數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要依托，是推動產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟(jì)提質(zhì)、社會增效的關(guān)鍵動能。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體進(jìn)入質(zhì)量提升、效率優(yōu)化、模式創(chuàng)新的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型時(shí)期，持續(xù)加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用，充分釋放技術(shù)賦能效能，是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)擺脫粗放發(fā)展模式、邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的重要抓手。本文從人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用邏輯、作用機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑三個維度展開論述，旨在為數(shù)字經(jīng)濟(jì)長效健康發(fā)展提供理論參考。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)發(fā)展階段更加側(cè)重產(chǎn)業(yè)體量的擴(kuò)充與市場范圍的拓展，依靠數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施普及與線上業(yè)態(tài)覆蓋實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)增長，整體發(fā)展方式偏向粗放，對資源利用效率、產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵建設(shè)與長期發(fā)展?jié)摿Φ年P(guān)注相對不足。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度和廣度重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。這一發(fā)展轉(zhuǎn)型，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)從外延式增長轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式提升，塑造更為穩(wěn)健、高效、多元的現(xiàn)代化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。

一、人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用邏輯

首先，以技術(shù)屬性提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)數(shù)字化只實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)線上基礎(chǔ)轉(zhuǎn)化，數(shù)據(jù)潛力未能充分發(fā)掘，大量資源未能有效利用。人工智能憑借算法與分析能力整合數(shù)據(jù)，替代重復(fù)性人工工作，縮減多余流程，減少資源與運(yùn)營消耗，切實(shí)提升整體發(fā)展效率。

其次，以要素屬性優(yōu)化經(jīng)濟(jì)要素排布。以往數(shù)據(jù)存儲零散，統(tǒng)籌運(yùn)用難度偏高，資源作用未能充分發(fā)揮。人工智能助力數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化，盤活現(xiàn)有數(shù)據(jù)存量，促進(jìn)資源在產(chǎn)業(yè)、市場、治理領(lǐng)域順暢流轉(zhuǎn)調(diào)配，穩(wěn)固經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素基礎(chǔ)。

最后，以創(chuàng)新屬性孕育新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)。常規(guī)數(shù)字化手段難以打破固有發(fā)展范式，行業(yè)發(fā)展趨向趨同，創(chuàng)新動能偏弱。人工智能可不斷更新優(yōu)化運(yùn)作模式，發(fā)掘新興發(fā)展空間，推動原有產(chǎn)業(yè)形態(tài)革新，衍生智能研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等新業(yè)態(tài)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)內(nèi)生動力，帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展品質(zhì)穩(wěn)步提升。

二、人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制

人工智能對數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效果，依靠完善的內(nèi)在作用機(jī)制實(shí)現(xiàn)。

第一，產(chǎn)業(yè)滲透機(jī)制，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深化數(shù)字化升級。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化多停留在辦公、業(yè)務(wù)線上化等表層改造方面，生產(chǎn)研發(fā)、供應(yīng)鏈、市場運(yùn)營等核心環(huán)節(jié)數(shù)字化程度不足。人工智能具備極強(qiáng)的場景滲透能力，在研發(fā)環(huán)節(jié)，可模擬研發(fā)方案、研判市場需求，縮短研發(fā)周期、降低試錯成本；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，可調(diào)控生產(chǎn)流程、監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)、把控產(chǎn)品質(zhì)量；在運(yùn)營環(huán)節(jié)，可分析用戶與市場需求，優(yōu)化運(yùn)營方案，解決域內(nèi)人力資源不足以及工作效率低下等問題。人工智能技術(shù)也加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型的步伐，提高產(chǎn)業(yè)的整體附加值，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新的動力。

第二，資源整合機(jī)制提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行效能。人工智能破除行業(yè)與數(shù)據(jù)阻隔，統(tǒng)籌歸集不同領(lǐng)域場景資源，甄選優(yōu)質(zhì)資源、盤活閑置資源、淘汰低效資源，優(yōu)化資源排布結(jié)構(gòu)。同時(shí)監(jiān)測經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)況，甄別運(yùn)營低效環(huán)節(jié)，依托智能調(diào)控優(yōu)化流程、重配資源，穩(wěn)步提升整體運(yùn)行與資源利用水平。

第三，業(yè)態(tài)創(chuàng)新機(jī)制拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。業(yè)態(tài)創(chuàng)新維系數(shù)字經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展，人工智能依托技術(shù)升級與場景融合，不斷孕育新型產(chǎn)業(yè)與服務(wù)模式。生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全程智能作業(yè)，服務(wù)領(lǐng)域普及智能咨詢、運(yùn)維等形式，提高服務(wù)專業(yè)度；消費(fèi)層面推出定制化、體驗(yàn)式消費(fèi)形式，拉動消費(fèi)市場活躍度。各類新業(yè)態(tài)不斷成長，培育經(jīng)濟(jì)增長新動力，為高質(zhì)量發(fā)展積蓄創(chuàng)新力量。

三、人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑

第一，強(qiáng)化核心技術(shù)攻關(guān)，夯實(shí)智能賦能基礎(chǔ)。核心技術(shù)自主可控是人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本前提。當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在關(guān)鍵核心技術(shù)的原始創(chuàng)新上仍面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其在核心算法與底層基礎(chǔ)設(shè)施的自主可控方面存在結(jié)構(gòu)性瓶頸，制約了智能化賦能效果?？蒲袡C(jī)構(gòu)與行業(yè)主體應(yīng)加大基礎(chǔ)研究與技術(shù)研發(fā)投入，聚焦核心技術(shù)領(lǐng)域集中攻關(guān)，補(bǔ)齊技術(shù)短板。同時(shí)，持續(xù)推動技術(shù)迭代升級，提升人工智能技術(shù)的穩(wěn)定性、安全性與場景支撐能力，構(gòu)建自主成熟的智能技術(shù)體系，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)智能化升級提供技術(shù)保障。

第二，拓寬場景應(yīng)用邊界，提升產(chǎn)技融合水平。當(dāng)前人工智能應(yīng)用場景有限、產(chǎn)業(yè)融合深度不足，技術(shù)賦能優(yōu)勢未能充分釋放，需全面推動人工智能與一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合。工業(yè)領(lǐng)域，推進(jìn)全流程智能化改造，提升工業(yè)數(shù)字化、智能化水平；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，加大農(nóng)業(yè)智能化研究、開發(fā)與應(yīng)用力度。以糧食、蔬菜、水果、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)為核心，根據(jù)不同農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)、不同地區(qū)的要求，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)智能裝備研究、開發(fā)及實(shí)際應(yīng)用；服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，普及智能運(yùn)營、智能服務(wù)模式，豐富數(shù)字服務(wù)業(yè)態(tài)、提升服務(wù)品質(zhì)。多場景、全產(chǎn)業(yè)的技術(shù)落地，能夠有效激活產(chǎn)業(yè)升級動能。

第三，完善算力基礎(chǔ)設(shè)施，穩(wěn)固數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基。算力支撐人工智能運(yùn)轉(zhuǎn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)，供給水平直接影響賦能實(shí)效。統(tǒng)籌規(guī)劃全國算力設(shè)施布局，加快大數(shù)據(jù)中心、算力平臺與邊緣節(jié)點(diǎn)建設(shè)，拓寬算力覆蓋范圍。整合分散算力資源，推動資源規(guī)范集約發(fā)展，優(yōu)化調(diào)配方式、縮減使用成本，提高數(shù)據(jù)利用效率。

第四，培育復(fù)合型人才，夯實(shí)發(fā)展人力保障。在產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)程中，通曉數(shù)字技術(shù)、智能知識與行業(yè)常識的復(fù)合型人才存在較大缺口。院校調(diào)整專業(yè)架構(gòu)，貼合產(chǎn)業(yè)需求完善培養(yǎng)體系。企業(yè)搭建實(shí)訓(xùn)載體，開展在崗技能培訓(xùn)，提升人員實(shí)操水平，打造專業(yè)人才隊(duì)伍，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提質(zhì)升級。

結(jié)語

人工智能作為新一代數(shù)字技術(shù)核心，是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)提質(zhì)升級的重要動力。持續(xù)加強(qiáng)人工智能場景應(yīng)用，能夠優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升發(fā)展效能、激活創(chuàng)新活力，推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)提質(zhì)升級，為國民經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供長效動力。（作者系長春科技學(xué)院陳新新）